本論文では、様々な透析治療条件における物質除去量推測法の一つとして、血液浄化器モデルおよび生体モデルを用いた方法を提案する。血液浄化器モデルとしてヘモダイアフィルタを４つに分割したモデルを用いて、前希釈血液透析濾過（前希釈HDF）を行う際の、様々な置換液量及び除水量における尿素、β2‐ミクログロブリン（β2‐MG）、アルブミン（Alb）のクリアランスを計算し、生体モデルと組み合わせることで各物質の除去量を推測した。
　尿素とβ2‐MGは置換液量の増加に伴い、クリアランスの拡散による成分は減少し濾過による成分は増加した。その結果、全体のクリアランスは尿素ではわずかに低下したが、β2‐MGでは増加した。また、Albのクリアランスは置換液量の増加に伴い増加した。このように数値計算シミュレーションは分子量の違いや濾過量の影響を明確に示すことができるため、各種治療条件に対する物質除去量の推定に適用可能であることが示唆された。

　Here we propose a method involving both biological and blood purifier models for estimating the amount of substances removed in various hemodiafiltration conditions. In this method, using the hemodiafilter model comprising four sections, urea, β2-microglobulin(β2-MG), and albumin(Alb) clearances are calculated with respect to various replacement fluid flow and ultrafiltration rates in predilution hemodiafiltration. Subsequently, these clearances are combined with the biological model, and the amount of each removed substance is estimated.
　Clearance by diffusion of urea and β2-MG decreased with increasing replacement fluid flow and clearance by filtration of them increased with increasing replacement fluid flow. In result, total clearance of urea decreased, but total clearanse of β2-MG increased. Total clearance if Alb increased with increasing replacement fluid flow. Effect of amount of replacement fluid flow and molecular weight on clearance was showed by these result. This suggests the applicability of using numerical simulation as a method for estimating the amount of substances removed in various hemodiafiltration conditions.