階層隠れCRF

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/12390
File
Title
階層隠れCRF
Title Alternative
Hierarchical Hidden Conditional Random Fields
カイソウ カクレ CRF
Author
氏名 玉田 寛尚
ヨミ タマダ ヒロタカ
別名 TAMADA Hirotaka
氏名 林 朗
ヨミ ハヤシ アキラ
別名 HAYASHI Akira
氏名 末松 伸朗
ヨミ スエマツ ノブオ
別名 SUEMATSU Nobuo
氏名 岩田 一貴
ヨミ イワタ カズノリ
別名 IWATA Kazunori
Subject
時系列データ
生成モデル
識別モデル
階層隠れマルコフモデル
条件付確率場
Abstract

HMM(Hidden Markov Model)は時系列データの生成モデルとしてよく知られている.しかし,近年,HMMに対応する識別モデルであるCRF(Conditional Random Field)が提案され,多くの応用問題で有効性が示されている.HHMM(Hierarchical HMM)はHMMを一般化した生成モデルであり,時系列データの状態を階層的に表現する.我々はHHMMに対応する識別モデルとして,HHCRF(Hierarchical Hidden CRF,階層隠れCRF)を提案する.HHMMとHHCRFの性能比較のために,生成モデルと識別モデルの性質を考慮しつつ人工データ実験を行い,パラメータ学習時の訓練集合サイズが大きくなり,かつデータ生成源が非一次マルコフモデルに近づくにつれて,状態系列推定におけるHHCRFの性能がHHMMのそれよりも,より高くなることを示す.

Description Peer Reviewed
Journal Title
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
Volume
J93-D
Issue
12
Spage
2610
Epage
2619
Published Date
2010-12-01
Publisher
社団法人電子情報通信学会
ISSN
18804535
NCID
AA12099634
NAID
110007988949
Language
jpn
NIIType
Journal Article
Text Version
出版社版
Rights
©(社)電子情報通信学会2010
Relation URL(IsVersionOf)
Relation URL
Old URI
Set
hiroshima-cu