階層的時系列データのための識別モデル

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/12391
File
Title
階層的時系列データのための識別モデル
Title Alternative
Discriminative Models for Time Series Data with Hierarchical Structure
カイソウテキ ジケイレツ データ ノタメノ シキベツ モデル
Author
氏名 金子 悟士
ヨミ カネコ サトシ
別名 KANEKO Satoshi
氏名 林 朗
ヨミ ハヤシ アキラ
別名 HAYASHI Akira
氏名 末松 伸朗
ヨミ スエマツ ノブオ
別名 SUEMATSU Nobuo
氏名 岩田 一貴
ヨミ イワタ カズノリ
別名 IWATA Kazunori
Subject
隠れマルコフモデル
構造化 SVM
階層的時系列データ
Abstract

階層隠れマルコフモデル(HHMM)は隠れマルコフモデル(HMM)を階層化した階層構造をもつ生成モデルである.本研究では,HHMMに対応する新たな識別モデルとしてSVMHHMMを提案する.HHMMや階層隠れ条件付き確率場(HHCRF)が確率モデルであるのに対して,SVMHHMMは確率モデルではなく,確率的遷移や出力に関するパラメータを用いてマージン最大化に基づいて識別を行う.これらの階層モデルはモデルパラメータを推定した後に,観測系列から階層状態系列を推定することができる.人工データと実データを用いた実験によりHHMMとHHCRF,SVMHHMMの性能比較を行い,SVMHHMMの有効性を示す.

Description Peer Reviewed
Journal Title
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
Volume
J96-D
Issue
2
Spage
306
Epage
315
Published Date
2013-02-01
Publisher
社団法人電子情報通信学会
ISSN
18804535
NCID
AA12099634
NAID
110009577723
Language
jpn
NIIType
Journal Article
Text Version
出版社版
Rights
©(社)電子情報通信学会2013
Relation URL(IsVersionOf)
Relation URL
Old URI
Set
hiroshima-cu