ガウス過程に基づくノンパラメトリックベイズ時系列整列

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/12392
File
Title
ガウス過程に基づくノンパラメトリックベイズ時系列整列
Title Alternative
A Nonparametric Bayesian Time Series Alignment Based on Gaussian Processes
ガウスカテイ ニ モトズク ノンパラメトリックベイズ ジケイレツ セイレツ
Author
氏名 秋本 真治
ヨミ アキモト シンジ
別名 AKIMOTO Shinji
氏名 末松 伸朗
ヨミ スエマツ ノブオ
別名 SUEMATSU Nobuo
氏名 林 朗
ヨミ ハヤシ アキラ
別名 HAYASHI Akira
氏名 岩田 一貴
ヨミ イワタ カズノリ
別名 IWATA Kazunori
Subject
時系列整列
ガウス過程
マルコフ連鎖モンテカルロ法
ノンパラメトリックベイズ
Abstract

時系列の整列問題に対するノンパラメトリックベイズアプローチを提案する.ある種の時系列データ集合は,共通の標準時系列に対する時間変動に基づいて生成されたとみなすことができる.このような時系列データ集合の解析では,しばしば,それぞれの時間変動が相殺されるよう整列されることが要求されるが,そのためには,標準時系列と,各時系列データの時間的変動を表す時間変換関数を同時に推定しなければならない.これを実現するため,本論文では,標準時系列や時間変換関数に対してガウス過程事前分布を仮定したモデルを考え,それに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法を開発する.本手法は,メトロポリスヘイスティングス法で必要な,事前分布とよく整合する提案分布を,ガウス過程回帰を利用して構成することで実現される.

Description Peer Reviewed
Journal Title
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
Volume
J96-D
Issue
3
Spage
587
Epage
595
Published Date
2013-03-01
Publisher
社団法人電子情報通信学会
ISSN
18804535
NCID
AA12099634
NAID
110009593026
Language
jpn
NIIType
Journal Article
Text Version
出版社版
Rights
©(社)電子情報通信学会2013
Relation URL(IsVersionOf)
Relation URL
Old URI
Set
hiroshima-cu