遺伝的プログラミングによるクラスタリング尺度に関する基礎実験

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/1402
File
Title
遺伝的プログラミングによるクラスタリング尺度に関する基礎実験
Author
氏名 武田 尚子
ヨミ タケダ ナオコ
別名 TAKEDA Naoko
氏名 高橋 健一
ヨミ タカハシ ケンイチ
別名 TAKAHASHI Kenichi
氏名 上田 祐彰
ヨミ ウエダ ヒロアキ
別名 UEDA Hiroaki
氏名 宮原 哲浩
ヨミ ミヤハラ テツヒロ
別名 MIYAHARA Tetsuhiro
Subject
GP
クラスタリング
Abstract

本研究では,遺伝的プログラミング(GP)を用いて,データに応じた最適なクラスタ分割を獲得するための分割尺度関数を発見することを目的とする.そのための基礎実験として,まず,UCI Machine Learning Repositoryのデータに対して,k-meansクラスタリングを実行し,様々なkに対する様々な距離を計測し,GPによる分割尺度関数値の計算に用いる.次に最も高い分割尺度関数値を与えるクラスタ数と実際の最適なクラスタ数とを用いて計算される適合度によりGPにおける進化による最良な分割尺度関数を求める.

Journal Title
電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集
Issue
58
Spage
261
Published Date
2007-10
Publisher
電気・情報関連学会中国支部
Language
jpn
NIIType
Conference Paper
Text Version
出版社版
Relation URL
Old URI
Set
hiroshima-cu