遺伝的プログラミングによるクラスタリング尺度に関する基礎実験

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/1402
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タイトル
遺伝的プログラミングによるクラスタリング尺度に関する基礎実験
著者
氏名 武田 尚子
ヨミ タケダ ナオコ
別名 TAKEDA Naoko
氏名 高橋 健一
ヨミ タカハシ ケンイチ
別名 TAKAHASHI Kenichi
氏名 上田 祐彰
ヨミ ウエダ ヒロアキ
別名 UEDA Hiroaki
氏名 宮原 哲浩
ヨミ ミヤハラ テツヒロ
別名 MIYAHARA Tetsuhiro
キーワード
GP
クラスタリング
抄録

本研究では,遺伝的プログラミング(GP)を用いて,データに応じた最適なクラスタ分割を獲得するための分割尺度関数を発見することを目的とする.そのための基礎実験として,まず,UCI Machine Learning Repositoryのデータに対して,k-meansクラスタリングを実行し,様々なkに対する様々な距離を計測し,GPによる分割尺度関数値の計算に用いる.次に最も高い分割尺度関数値を与えるクラスタ数と実際の最適なクラスタ数とを用いて計算される適合度によりGPにおける進化による最良な分割尺度関数を求める.

掲載雑誌名
電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集
58
開始ページ
261
出版年月日
2007-10
出版者
電気・情報関連学会中国支部
本文言語
日本語
資料タイプ
会議発表論文
著者版フラグ
出版社版
関連URL
旧URI
区分
hiroshima-cu