コーパスデータからの単語の感性イメージの獲得手法

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/5616
ファイル
タイトル
コーパスデータからの単語の感性イメージの獲得手法
別タイトル
Kansei image learning method for words based on text corpus
著者
氏名 山下 正雄
ヨミ ヤマシタ マサオ
別名 YAMASHITA Masao
氏名 目良 和也
ヨミ メラ カズヤ
別名 MERA Kazuya
氏名 黒澤 義明
ヨミ クロサワ ヨシアキ
別名 KUROSAWA Yoshiaki
抄録

A lot of words have their Kansei images and they help to arouse the emotions and the feelings from text data such as novels, blogs, and so on. In this paper, we propose a method to extract common images of words from corpus data and express the images by using multidimensional vector. The Kansei images of the words are extracted from text corpus considering the grammatical features and they are classified into various axes based on the meaning of the adjectives.

掲載雑誌名
第11回日本知能情報ファジィ学会中国・四国支部大会論文集
開始ページ
7
終了ページ
10
出版年月日
2006
出版者
日本知能情報ファジィ学会
本文言語
日本語
資料タイプ
会議発表論文
著者版フラグ
著者版
権利情報
Copyright (c) 2006 日本知能情報ファジィ学会
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区分
hiroshima-cu