MATLABは数値計算コードを簡潔に記述できる言語および実行環境であり,広く利用ざれている.我々は,MATLABコードの高速な実行環境の提供のため,MATLABコードを静的解析によりFortran 90等による記述に変換する処理系を開発している.本稿では,新たにCMCに導入した機能,すなわち分散メモリ型並列計算機向けのコード出力機能について述べる.開発中のシステムは,疎行列計算ライブラリであるPSBLASを用いるSPMDプログラムを出力する機能を備えている.CG法やBi-CGSTAB法といった基本的な疎行列計算プログラムを用いて数台規模の並列計算機環境で実測を行ったところ,ユーザに負担をかけることなく比較的良好な台数効果が得られることが確認できた. / MATLAB is a language and an execution environment for matrix computations, that has been widely used. We have been developing CMC, a compiler for matrix computations, which translates MATLAB-based scripts into Fortran 90 programs by static analysis. In this article, we present a new feature of the system of generating SPMD-style parallel sparse matrix computation code utilizing PSBLAS. The user can construct parallel computation code without knowing the details of the machine's architecture which is intended to execute the code. Experimental results show that sparse solvers such as CG and Bi-CGSTAB methods implemented using PSBLAS can compete with MPI programs. Using CMC, the user can readily generate PSBLAS code to enjoy the performance of parallel computers quite easily.