特許と論文間の引用関係を用いて両データベースを統合することにより, 異なるジャンルの文書を横断的に検索するシステムの構築を目指し, 本研究では特許中に引用されている特許と論文情報を自動的に抽出する手法を提案する.引用特許についてはパターンマッチングによる特許番号の抽出, 引用論文については引用論文記述と共に出現する手掛かり語句を利用して書誌情報の記述を含む文の抽出を行う.提案手法の有効性を確認するための実験を行った結果, 引用特許抽出実験では99%の精度が, また, 引用論文抽出実験では, 精度91%, 再現率86%が得られた. / In this paper, we propose a method to detect cited literatures in patents, as a first step towards construction of a cross-genre retrieval environment by analyzing citation relationships between a patent and a research paper databases. We detect cited patents by using simple regular expressions while we detect cited papers by combining several cue phrases. From the results of our examinations, we obtained 99% precision for the detection of cited patents, and 91% precision and 86% recall for that of cited papers.