パーティクルフィルタを用いた歩き方による個人識別

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/6463
File
Title
パーティクルフィルタを用いた歩き方による個人識別
Title Alternative
Human Gait Identification using a Particle Filter
Author
氏名 江本 光晴
ヨミ エモト ミツハル
別名 EMOTO Mitsuharu
氏名 林 朗
ヨミ ハヤシ アキラ
別名 HAYASHI Akira
氏名 末松 伸朗
ヨミ スエマツ ノブオ
別名 SUEMATSU Nobuo
氏名 岩田 一貴
ヨミ イワタ カズノリ
別名 IWATA Kazunori
Abstract

歩き方から個人識別を行う.従来手法は,画像(または画像特徴量)マッチングを基礎とするため,カメラ視点に依存する.テストデータと訓練データのカメラ視点が大きく異なる場合,その識別精度は低くなる.我々はカメラ視点に依存しない識別手法を提案する.歩行動作の位相およびカメラ視点を状態変数とする状態空間モデルCyclic motion modelを用いる.識別候補者それぞれのモデルパラメータを学習し,歩行を表現する.Particle Filterを用いて観測画像列に対応する状態変数を推定する.そして,モデル尤度を用いて識別を行う. / We challenge the human identification problem from gait and body shape. Conventional methods depend on the camera viewing direction since they are based on matching images, their accuracy is low when there is a big difference between the camera viewing direction of the test and training. We propose a novel method that does not depend on the camera viewing direction. We develop a state space model called "cyclic motion model" whose state variables are the phase and the camera viewing direction. We learn model parameters for each candidate person, and represent their walking. To identify a person from the observed image sequence, we first compute the model likelihoods using a particle filter. We then identify the person from the model likelihoods.

Journal Title
情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア]
Volume
2006
Issue
93
Spage
175
Epage
182
Published Date
2006-09-08
Publisher
社団法人情報処理学会
ISSN
0919-6072
NCID
AA11131797
NAID
110004820688
Language
jpn
NIIType
Technical Report
Text Version
出版社版
Rights
ここに掲載した著作物の利用に関する注意:本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 / The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
Relation
isVersionOf:http://ci.nii.ac.jp/naid/110004820688
Relation URL
Old URI
Set
hiroshima-cu