モチーフはアミノ酸配列中に存在する特徴的なパターンであり, 生物学的に意味があると考えられている.アミノ酸配列中に存在する頻出パターンからモチーフを発見することができる.アミノ酸配列中の頻出パターンを効率的に発見するために, 高速な頻出パターン抽出アルゴリズムが求められている.本論文では, PCクラスタ上でアミノ酸配列から頻出パターンを並列に抽出する並列Modified PrefixSpan法を示し, その動的負荷分散手法を提案する.並列Modified PrefixSpan法はPCクラスタ間でタスクを分配する手法であり, マスタ・ワーカ型の並列処理を用いている.Modified PrefixSpan法では, タスクの負荷に非常に大きな偏りがあり, さらにタスクの処理時間を見積もることができない.このような状況下での動的負荷分散手法として, マスタ・タスク・ステイル法を提案する.マスタ・タスク・ステイル法は, タスク粒度をできるだけ細かくし, 負荷の偏りが生じた時点でのみマスタプロセスがワーカプロセスのタスクプールからタスクを集める手法である. / A motif is the featured pattern which is biologically meaningful in the amino acid sequences. The motif is discovered from the frequent patterns. In order to extract the frequent patterns that can become motifs in the amino acid sequences efficiently, a high-speed frequent pattern extraction algorithm is required. In this paper, a parallel Modified PrefixSpan which extracts frequent patterns in parallel on an actual PC cluster is presented. Then the dynamic load balancing for the parallel Modified PrefixSpan is proposed. The parallel Modified PrefixSpan exploits a master-worker parallelism that distributes tasks among the computers on the PC cluster. In the Modified PrefixSpan, the bias of load of task is very large. Moreover, the processing time of the task cannot be estimated. A master-task-steal methodology is proposed for the dynamic load balancing technique under such situation. The master-task-steal methodology is the technique which gathers all tasks located in the worker processes' task pool only when the bias of the load arises.