マルチカーエレベータ群管理における強化学習を用いたルール選択

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/9266
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タイトル
マルチカーエレベータ群管理における強化学習を用いたルール選択
別タイトル
Rule Selection for Reinforcement Learning in Multi-Car Elevator Group Control
著者
氏名 浦地 太一
ヨミ ウラジ タイチ
別名 URAJI Taichi
氏名 髙橋 健一
ヨミ タカハシ ケンイチ
別名 TAKAHASHI Kenichi
抄録

In this paper, we propose an efficient control method for multicar-elevator using reinforcement learning.In the method, the control agent selects the best policy among three policies, namely Distance-policy, MinGuests-policy, and Zone-policy, according to traffic flow. The control agent takes the number of total passengers and the distance from the starting floor to the destination floor of a call into account. Through experiments, we compare the mean completion time of the proposed method with the mean completion times for the cases when the car assignment is made by each of the three policies.

掲載雑誌名
2011 IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop Proceedings = 2011 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会講演論文集
開始ページ
41
終了ページ
44
出版年月日
2011-07
出版者
IEEE SMC Hiroshima Chapter
本文言語
日本語
資料タイプ
会議発表論文
著者版フラグ
著者版
権利情報
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備考

2011 IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会, 2011年7月9日, 広島市立大学

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区分
hiroshima-cu