DTW距離を用いた時系列データのベクトル空間への埋込

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/6867
File
Title
DTW距離を用いた時系列データのベクトル空間への埋込
Title Alternative
Embedding Time Series Data Using Dynamic Time Warping Distances
Author
氏名 水原 悠子
ヨミ ミズハラ ユウコ
別名 MIZUHARA Yuko
氏名 林 朗
ヨミ ハヤシ アキラ
別名 HAYASHI Akira
氏名 末松 伸朗
ヨミ スエマツ ノブオ
別名 SUEMATSU Nobuo
Subject
機械学習
時系列
パターン認識
Abstract

動的時間伸縮(DTW)により得られたデータ間距離をもとに, 時系列データをベクトル空間へ埋め込み, 埋込空間にて分類するアプローチを提案する.ラベル付データとラベルなしデータが最初に与えられる学習問題設定のもとで, 埋込手法の候補として, MDSによるユークリッド空間への埋込, 擬似ユークリッド空間への埋込, 及びラプラシアン固有マップ法による埋込の3手法を考える.DTW距離の性質と埋込手法の適合性に関する考察, 及び分類実験により, ラプラシアン固有マップ法による埋込が3手法の中で最も高い分類精度につながることが分かった.また, ラプラシアン固有マップ法を用いた提案アプローチはk-近傍法より高い分類精度を実験で示した.

Description Peer Reviewed
Journal Title
電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理
Volume
J88-D-II
Issue
2
Spage
241
Epage
249
Published Date
2005-02-01
Publisher
社団法人電子情報通信学会
ISSN
0915-1923
NCID
AA11340957
NAID
110003225249
Language
jpn
NIIType
Journal Article
Text Version
出版社版
Rights
copyright©2005 IEICE
Relation URL
Old URI
Set
hiroshima-cu