DTW距離を用いた時系列データのベクトル空間への埋込
URI | http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/hiroshima-cu/metadata/6867 | ||||||||||||||||||
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File |
J88-D2_2 _241.pdf
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Open Date
:2010-07-29
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Title |
DTW距離を用いた時系列データのベクトル空間への埋込
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Title Alternative |
Embedding Time Series Data Using Dynamic Time Warping Distances
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Author |
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Subject |
機械学習
時系列
パターン認識
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Abstract |
動的時間伸縮(DTW)により得られたデータ間距離をもとに, 時系列データをベクトル空間へ埋め込み, 埋込空間にて分類するアプローチを提案する.ラベル付データとラベルなしデータが最初に与えられる学習問題設定のもとで, 埋込手法の候補として, MDSによるユークリッド空間への埋込, 擬似ユークリッド空間への埋込, 及びラプラシアン固有マップ法による埋込の3手法を考える.DTW距離の性質と埋込手法の適合性に関する考察, 及び分類実験により, ラプラシアン固有マップ法による埋込が3手法の中で最も高い分類精度につながることが分かった.また, ラプラシアン固有マップ法を用いた提案アプローチはk-近傍法より高い分類精度を実験で示した. |
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Description Peer Reviewed |
有
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Journal Title |
電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理
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Volume |
J88-D-II
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Issue |
2
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Spage |
241
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Epage |
249
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Published Date |
2005-02-01
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Publisher |
社団法人電子情報通信学会
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ISSN |
0915-1923
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NCID |
AA11340957
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NAID |
110003225249
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Language |
jpn
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NIIType |
Journal Article
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Text Version |
出版社版
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Rights |
copyright©2005 IEICE
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Relation URL | |||||||||||||||||||
Old URI | |||||||||||||||||||
Set |
hiroshima-cu
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