機械学習を用いたログのリアルタイム監視

URI http://harp.lib.hiroshima-u.ac.jp/jcga/metadata/12241
ファイル
タイトル
機械学習を用いたログのリアルタイム監視
別タイトル
Real-Time Log Monitoring Using Machine Learning
著者
氏名 井上 正人
ヨミ イノウエ マサト
別名 Inoue Masato
キーワード
Machine Learning, Jubatus, Log Monitoring
抄録

We propose a method for monitoring system logs on Linux servers. We use Jubatus which is a machine learning library to monitor logs on user logins of SSH. First Jubatus learns logs of authorised access. After that, Jubatus can tell logs of authorized access from logs of unauthorized access. We write Python programs to handle Jubatus and log data. This method provides a simple way for monitoring system logs compared with commercial software.

掲載雑誌名
海上保安大学校研究報告, 理工学系
60
1-2
開始ページ
1
終了ページ
5
出版年月日
2017-03-29
出版者
海上保安大学校
ISSN
0287-2951
NCID
AN10088865
責任DOI
本文言語
日本語
資料タイプ
紀要論文
著者版フラグ
出版社版
ソートキー
01
区分
jcga